2024年以來，AI技術應用、數智化等成為物流行業熱點，其與商用車領域新能源、智能化，特別是無人駕駛等高度關聯。這些新技術、新發展方向，在2025年有怎樣的表現，值得期待。

AI（人工智能）、數智化，絕對是2024年各領域都追捧的熱詞。對于物流與商用車領域來說，它們也將持續成為2025年眾所關注的焦點。

這不，開年不久，360集團董事長周鴻祎便公開發表年度AI八大預言，其中預測自動駕駛成為汽車的標配。除此之外，周董還提到，應用AI技術不是替代不替代人的問題，而是“會用AI的人替代不會AI的人”，直言學習和應用AI的重要性。

那么，在最講效率的物流運輸行業，AI會有怎樣的應用，數智化、自動駕駛相關技術在商用車領域要迎來大踏步前進嗎？我們一起來分析。

01

無論數智化、AI

要推廣應用 更要夯實基礎

“AI和數智化技術到底是應用技術還是基礎技術？可能我們得先要搞明白。”中國物流學會專家委員會委員惲綿表示，應該視為基礎技術來進行深入研究。

那么，以AI為例，我們應該了解，什么才算AI？綜合開發研究院（中國·深圳）物流與供應鏈管理研究所所長、中國物流學會兼職副會長王國文，在2024年（第二十三次）中國物流學術年會上發表演講時認為：“要看它有沒有具備人的智能。原來AI都是由我們來做決策，AI去執行。現在AI要替我們做決策，這就叫人工智能。”

打開網頁搜索一個問題，你得到的是一個明確答案，AI回答問題并不如從前一樣簡單列出關鍵字匹配的網頁。在物流行業，管車負責人可利用軟件查詢人車貨狀態和軌跡，稱得上是數智化的進步。未來，隨著技術的進步，物流管理者無需看電腦和手機的情況下，只要與AI對話，由AI給出人車位置、行駛狀態，即可以掌握運營狀況，這便是人工智能的與眾不同。

如此，AI與數智化技術，讓很多人看到的是一片藍海，就物流行業來說應用也特別廣闊，但深層次的應用以及未來會遇到哪些問題現在是無解的。

“過去，我們技術應用得很快，比如電子商務行業去掉中間商環節對零售業的影響是顛覆性的，但該補的短板依然要補。”惲綿認為，以往人們有“一招鮮吃遍天“的想法，憑借一項技術就希望無所不能，現在如AI、數智化應用，在沒有做好底層研究的前提下，也容易會出現“卡脖子”的問題。

從目前應用表現看，AI和數智化帶來的不是單純的技術革命，它的運用，一定程度上改變了組織架構、運營流程、中間進程、末端客戶體驗，帶來的是一個巨大的模式的改變和運營體系的改變，需要進行更深入的研究。

如果一哄而上，大家都按部就班，來搞數智化、AI體系，拿一套系統就應用到現有企業架構上，結果很容易帶來內卷。G7易流CEO翟學魂近期表示，在AI時代，商業應用軟件被顛覆不可避免，物流需要更強大的AI工具，但更重要的是明確公司面對的物流運輸這個大的群體特征，要面對產品和服務AI化這個核心。顯然，結合行業需求的理性思考是第一位，也是實現AI化的基礎。

02

循序漸進

解決實際問題 不會“一步登天”

AI也好，數智化也好，其存在的價值，在于能夠解決什么問題。

王國文表示：“如果我們要想問，AI究竟對物流和供應鏈有哪些影響和沖擊的時候，我們現在看到的仍然都是一些碎片化的案例。“

對此，惲綿表示認同。他談道，物流與供應鏈領域應逐步應用，不要想著一下子就用AI替代人，不要想著一步登天，要循序漸進地去發展。

AI到底能做什么？“人類大量的重復性工作““過去用人工不能完成的事情”，其應用與物流數智化應用有很大的相似性，總的目的就是為了提質增效。“從某一個局部的小的數智化方面入手。如果某一個點現在效率特別低，就用數智化解決。”從局部到整體，最后實現系統集成應用，惲綿給出一份應用線路圖。

目前，不少自動駕駛車輛在港口碼頭、封閉式園區等場景，已展開應用，其解決的正是人類大量重復勞動力投入問題，自動駕駛車輛可以做到根據指令完成人們不能完成的高強度、惡劣環境下的工作任務。現在，國內一些城市也已經開放自動駕駛線路，相信相關的應用也將在2025年進一步拓展。

惲綿認為，商用車與物流業的關系緊密，數智化、AI應用將為主機廠帶來更大的核心競爭力，包括生產、研發等諸多環節，特別是對于新能源商用車的發展，意味著更大的應用空間，十分值得期待。當然，商用車企業也需避免陷入技術加持下的專業自信里，認為自己設計的就是最好的。“城配車輛產品方面，我們一直提倡低地板產品，有較小的視覺盲區，現在看這樣的產品還是很少。”他舉例。

他建言商用車企業主導進行應用改變，與大量的物流頭部企業共同探討AI、數智化趨勢下到底如何開發產品，開發什么樣的產品。“我覺得在2025年社區配送等應用場景，推進AI應用還為時過早，我更不贊成大家蜂擁而至。“他為急功近利者踩了一腳剎車，并且分析認為，以自動駕駛為例，它的廣泛應用還有很遠的路要走，這其中不但要解決技術、場景的實際問題，還要解決標準化、法律法規和倫理等問題，現在還不是大范圍推進的有利時機。

此外，推進AI、數智化，還要防止政策層面拔苗助長，呼吁行業應把更多的資金和投入放到基礎研究、核心問題攻關上。行業應從管理部門、企業以至應用端，構建起良好的生態環境，讓以先進技術為核心的新質生產為物流與商用車提質增效充分賦能，前提仍然是每往前邁一步，都是非常扎實的。

結語：

AI、數智化離我們也許并不遙遠，但它不是唐僧肉，不是誰掌握了一項技術就能長生不老。它是新技術，是新模式，是新工具，也是物流與商用車合作發展的機遇。但無論前景如何，在全新的2025年，我們都應保持學習，積極探索應用，積跬步以致行千里。